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I Lazy to Read 透过机器学习,自动撷取整篇文章

2020-05-21


阅读国外英文新闻时,对英文好的人不是什幺问题,可能一下子就能全部读完,但英文比较差的人困难度就很高,会花很多时间在翻译、反覆查单字上,即便用 Google 的整页翻译功能,偶尔还是会碰到不懂意思的情况,因此很难快速吸收国外讯息,结果最后看没几篇就无力。而这篇要推荐的 I Lazy to Read 就是很不错的网页工具,它能够快速撷取整篇文章的重点,浓缩成总结的 5 句话,帮你省下非常多阅读的时间。

I Lazy to Read 介绍

这工具使用方式非常简单,就把你要阅读的网页连结,贴在画面的搜寻栏框内,并按下 Generate。接着就会开始分析,截取重点:

根据开发者介绍,它使用的 Google 的机器学习服务 ML API,因此有一定的可靠性,而我实际使用也确实能够抓到一些重点。当然,就只是总结而已,一些细节说明并不会有,所以如果你是很在意每个关键内容都要知道,那还是阅读整篇文章比较好。

以下图为例,这篇文章是外媒 PCWorld 所刊登的,内容有关于刚刚 Intel 才发表的 i9-9900KS 处理器。从撷取的 5 句话可以发现,整理的非常不错,不会让人有那种有头无尾,或完全不连贯的问题,另外也有提到 i9-9900KS 最重要的全核心 5GHz 时脉,以及什幺时候 Intel 会公布更多细节:

再来是外媒 GSMARENA 所刊登的红米 K20 最新间谍照,重点在弹出式镜头,这工具也完美抓到,就连介绍硬体规格的文字也同样有,真的相当不错啊:

最后是比较长篇文章,CNET 所刊登两个值得等待 2020 iPhone 的理由,第一个 Touch ID 重点有撷取到,但第二个 5G 就没有,这点稍嫌可惜,不过下方 CNET 提到 MacBook Pro 键盘改良的重点就有抓到:

中文部分还不支援:

测试下来,基本上如果你只是想要快速了解这篇文章在讲什幺、重点是什幺,这网站确实能有效节省阅读时间,撷取到主要重点,但如果是想深入了解,还是必须花时间阅读整篇文章才行。

补充资料

I Lazy to Read 网址

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